AI VISION

PROGRESSIVE

점진적인, 진보(혁신)적인 팸텍 진보 : 정도나 수준이 나아지거나 높아짐, 사회의 변화나 발전을 추구함

AI Vision

팸텍의 AI(Deep Learning) Vision을 소개합니다.

팸텍의 AI Vision은 컴퓨터비전과 딥러닝 기술을 기반으로 개발되었으며, 다양한 사업분야에서 적용을 확대해 나가고 있습니다.

적용 가능 사례
  • 자재의 특정 부품 유무 검사 예) Bolt 체결 유무, 반도체 칩 유무, 혼입 검사
  • 외관 검사 예) 제품의 이물 검사, 특정 자재의 불량 검사
ai deep vision screen
  • 학습 프로그램과
    추론 프로그램의
    이원화
  • 편리한 학습/추론
    각 프로그램의
    파일 관리구조 연동
  • 딥러닝 추론 프로그램과
    Rule 기반 프로그램 방식
    접목 가능
  • 시각화 툴을 이용한
    Hyper Parameter
    최적화 가능

장점

Rule 기반 외관 검사의
기술적 단점 보완
  • 객체 탐지에 기반한 검사
  • 확률/통계기반의 검사 방식으로 기존 Rule 기반 외관 검사의 기술적 단점을 보완
  • 검사 대상 이미지의 학습만으로도 바로 생산 현장에 대입, 셋업 기간의 단축
  • 검사 대상물 변경에 따른 프로그램 및 검사 알고리즘 수정 없이 학습 단계(딥러닝) 만으로 즉시 검사 공정에 사용
품질 관리의 효율화
  • 역동적인 생산 현장의 QC/QA 운용 기준에 부합한 빠른 대응
  • 품질 관리 부서에서 검사 대상물의 양불 여부 직접 관리 가능
  • 추가 검사 항목 발생 시 소프트웨어 엔지니어 추가 투입 없이 검사 가능
편리한 사용자 인터페이스
  • 학습프로그램 및 추론 프로그램의 사용자 친화적 UI 제공
  • QC/QA 운용 기준에 부합한 빠른 대응이 가능한 직관적 UI
도입효과
  • 실시간 감지 및
    처리 속도 향상
  • 셋업 시간의
    단축
  • 불량 검출
    정확도, 일관성 향상
  • 비용 절감
  • 예측적
    결함 방지
  • 품질 향상 및
    관리의 효율화